Wahrscheinlichkeitstheorie

Der fairen Wurf einer fairen Münze, also eine Münze bei der Kopf und Zahl gleich wahrscheinlich geworfen wird, sei der Ausgang des ersten Weges. Wir können den Münzwurf mit R simulieren:

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Das zentrale Schwankungsintervall sagt etwas über die Präzision der Lageschätzung eines Parameters (zum Beispiel eines Mittelwertes) aus. Das Schwankungsintervall schließt einen Bereich um den wahren Wert des Parameters in der Grundgesamtheit ein, der – vereinfacht gesprochen – mit einer zuvor festgelegten Sicherheitswahrscheinlichkeit den aus der Stichprobe geschätzten Parameter enthält.

“Was hat das eigentlich mit den Quartilen, Quantilen und so weiter auf sich?” Diese Frage kommt ab und zu in Vorlesungen zur Statistik vor. Dabei ist die Antwort recht einfach.

Der Zentrale Grenzwertsatz der Statistik bei identischer Verteilung. Zentraler Grenzwertsatz Seien \(X_1, X_2, ..., X_n\) unabhängige und identisch verteilte Zufallsvariablen mit bekanntem Erwartungswert \(E(X_i) = \mu\) und bekannter Varianz \(Var(X_i)=\sigma^2\).