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Der Standardfehler ist ein Streuungsmaß für eine Schätzfunktion \(\hat{\vartheta}\) für einen unbekannten Parameter \(\vartheta\) der Grundgesamtheit. Er ist definiert als \[\sigma(\hat{\vartheta}) = + \sqrt{\operatorname{Var}(\hat{\vartheta})}.\] Bei einem erwartungstreuen Schätzer ist daher der Standardfehler ein Maß für die durchschnittliche Abweichung des geschätzten Parameterwertes vom wahren Parameterwert.

Bei der Analyse von Zusammenhängen tauchen sowohl Moderation als auch Mediation auf. Es geht um Zusammenhänge zwischen drei Variablen \(X\), \(Y\) und \(M\). Untersucht wird der Effekt einer unabhägigen Variable \(X\) (Prädiktor, UV) auf ein abhängige Variable \(Y\) (AV).

An hand der tipping-Daten werden die ersten Schritte zur Prognose von Daten gezeigt.

Es sind oft die Dinge die man nicht sucht die einem weiterhelfen. So habe ich auch nach etwas ganz anderes gesucht und bin dabei über ein nettes kleines Werk gestoplert, dass einem sagt, wie man in Python Dinge besser nicht macht.

Wenn man zu Weihnachten einen kleinen neuen Freund bekommt, so wie ich einen Raspberry Pi Zero WH, dann möchte man ihn auch mit der aktuellen Version eines Betriebssystems austatten. Als macOS Nutzer gibt es dafür viele Möglichkeiten.

Hier eine Liste von Software für den Raspberry Pi, die man noch installieren sollte/ kann und wie man es macht: Mathematica sudo apt-get update sudo apt-get install wolfram-engine Python3 auf den aktuellen Stand bringen pip3 install --upgrade pip Python3 und das Paket “matplotlib” sudo apt-get install python3-matplotlib

Klingt ja bedrohlich, aber es ist wirklich Möglich R und Python sinnvoll zu kombinieren. Nicht nur in den Anwendungen, sondern auch beim Erstellen von Skripten mit R markdown.

Wenn meine Tochter SBI hört, denkt sie an Sally Bollywood Investigation. – Und ich oft auch. – Mit SBI ist hier aber nicht der Trickfilm für Kinder, sondern Simulation Based Inference, gemeint.

Jede Programmiersprache hat Regeln. Neben dem Regelwerk welches durch den Syntax einer Sprache festgelegt wird, gib es aber noch Regeln über die Form in der man den Quelltext schreibt.

Ein Nullhypothesentest ist schnell geschrieben. Will man den approximativen Weg gehen, so hilft R einem mit entsprechenden Tests mit einfachen Befehlen. Nimmt man MOSAIC dazu, so bekommt man u.