Datenanalyse

Das wunderbare Skript von Sebastian Sauer et al für das Modul ‘Praxis der Datenanalyse’ im FOM Masterstudiengang ‘Wirtschaftspsychologie und Consulting’

Von Präsmissen und Signifizanzniveaus Eine Prämisse ist eine Annahme, Voraussetzung (eines Schlusses). Der Begriff ist im 19. Jahrhundert von lateinisch praemissio wörtlich: „das Vorausgeschickte“ entlehnt. (vgl. https://de.wiktionary.org/wiki/Prämisse) Sehr oft lese ich Sätze wie “Die Hypothesen werden im Folgenden unter der Prämisse von $\alpha =$0,05 getestet.” Hinter dem $\alpha$ vesteckt sich aber keine Prämisse, sondern ein Signifikanzniveau! Unter signifikant verstehen wir wie unwahrscheinlich es ist, dass ein Ergebnis durch Zufall zustande gekommen ist.

Die Geschichte der Newcomb-Benford-Analyse Nach Wikipedia wurde das Newcomb-Benford-Gesetz (im engl. oft mit NBL für “Newcomb-Benford’s Law” abgekürzt) schon 1881 vom Astronomen und Mathematiker Simon Newcomb entdeckt und im American Journal of Mathematics veröffentlicht. Aber erst im Jahre 1938 wurde sie vom Elektroingenieur und Physiker Frank Banford wiederentdeckt und erneut publiziert. Bendford-Verteilung Für eine gegebene Menge von Zahlen, welche dem NBL gehorchen, gilt für die Wahrscheinlichkeit des Auftretens der Ziffer (d) zur Basis (B) an der (n)-ten Stelle (gezählt von vorne und mit 0 startend):

Hier sammle ich eine kleine Liste von Webseiten auf denen man Daten findet, mit denen man sich an der Datenanalyse versuchen kann.