Statistik

Eine typische Frage von Studierenden

Vor kurzem fand ich mal wieder eine Anfrage einer Studierenden in meinem Email Postfach. Die Frage lautete in etwa wie folgt: Guten Tag Herr Markgraf, ich würde gerne die Hypothese untersuchen: Die reduzierte Abhängigkeit des Iphones tagsüber liegt am schönen Wetter.

Moderator und Mediation - Formen der Interaktion bei Analyse von Zusammenhängen

Bei der Analyse von Zusammenhängen tauchen sowohl Moderation als auch Mediation auf. Es geht um Zusammenhänge zwischen drei Variablen \(X\), \(Y\) und \(M\). Untersucht wird der Effekt einer unabhägigen Variable \(X\) (Prädiktor, UV) auf ein abhängige Variable \(Y\) (AV).

Die ersten Schritte zur Prognose mitteles linearer Regression

An hand der **tipping**-Daten werden die ersten Schritte zur Prognose von Daten gezeigt.

SBI - Simulation Based Inference

Wenn meine Tochter SBI hört, denkt sie an Sally Bollywood Investigation. – Und ich oft auch. – Mit SBI ist hier aber nicht der Trickfilm für Kinder, sondern Simulation Based Inference, gemeint.

Ein wenig schneller zur simulierten Nullverteilung

Ein Nullhypothesentest ist schnell geschrieben. Will man den approximativen Weg gehen, so hilft R einem mit entsprechenden Tests mit einfachen Befehlen. Nimmt man MOSAIC dazu, so bekommt man u.

Nur ein wenig lineare Regression

Der tipping Datensatz wird oft analysiert. Das Verhältnis von Trinkgeld (tip) und Rechnungsbetrag (total_bill) steht dabei im Vordergrund einer lineare Regressionsanalyse. So auch hier. Wir wollen die einzelnen Angaben von R dabei in den Fokus rücken und einmal Hinterfragen, was wir bei der Ausgabe von R eigentlich genau sehen, woher es kommt und wie man es interpretieren kann.

Prognose-, Konfidenz- und Fiduzialintervalle

*WORK IN PROGRESS Dieser Eintrag ist noch nicht fertig und wird in der Zukunft erweitert! Konfidenzintervalle Definition von Konfidenzintervallen1 Für unabhängig identisch verteilte Zufallsvariablen \(X_1,\dotsc, X_n\) mit unbekanntem reellen Verteilungsparameter \(\vartheta\) kann unter bestimmten Umständen zwei Stichprobenfunktionen \(U\) und \(V\) angeben, so dass

Konfidenzintervalle

Stub!

Zentrales Schwankungsintervall

Das zentrale Schwankungsintervall sagt etwas über die Präzision der Lageschätzung eines Parameters (zum Beispiel eines Mittelwertes) aus. Das Schwankungsintervall schließt einen Bereich um den wahren Wert des Parameters in der Grundgesamtheit ein, der – vereinfacht gesprochen – mit einer zuvor festgelegten Sicherheitswahrscheinlichkeit den aus der Stichprobe geschätzten Parameter enthält.

Ein paar interessante Links

Im Laufe der Zeit sammeln sich bei mir mehr und mehr Links zu anderen Seiten an, die ich irgendwie speichern will aber nicht ernsthaft sortieren möchte. So ist diese Sammlung hier entstanden: