Regressionsanalyse

Bei der Analyse von Zusammenhängen tauchen sowohl Moderation als auch Mediation auf. Es geht um Zusammenhänge zwischen drei Variablen \(X\), \(Y\) und \(M\). Untersucht wird der Effekt einer unabhägigen Variable \(X\) (Prädiktor, UV) auf ein abhängige Variable \(Y\) (AV).

Der tipping Datensatz wird oft analysiert. Das Verhältnis von Trinkgeld (tip) und Rechnungsbetrag (total_bill) steht dabei im Vordergrund einer lineare Regressionsanalyse. So auch hier. Wir wollen die einzelnen Angaben von R dabei in den Fokus rücken und einmal Hinterfragen, was wir bei der Ausgabe von R eigentlich genau sehen, woher es kommt und wie man es interpretieren kann.